興趣太多是病？在 AI 時代，這才是你最強的「跨界殺傷力

身處香港這個節奏快到窒息的職場，我們從小就被教育要「揀定一條路」，最好是專精一項技能，然後在公司階梯上一級級爬。如果你對什麼都有興趣，今日搞吓 Coding，聽日研究吓 Marketing，後日又去學剪片，身邊的人（甚至是你老闆）可能會覺得你「三心兩意」、「唔夠 Focus」。

以前，我們追求成為某個領域的專家（Specialist）。但在 2026 年的今日，AI 正在瘋狂吞噬所有「基層專家」的工作。如果你只會寫程式、只會做數據分析、或者只會寫 Report，AI 做得比你快 100 倍，而且更平。

你的「雜學」不是負擔，是你的「救生圈」

影片中提到 AI 教父 Geoffrey Hinton 的例子。他研究心理學、木工、最後轉向 AI。這些看似無關的點，最終連成了線。

作為一個擁有 15 年 IT 經驗的我，深有體會。我從 IT Networking 轉向 Website 研究，再到今日教大家用 AI 做自動化。如果我當年只係死守住「拉線、揼曲」（Networking & Coding），我根本無法理解如何將技術轉化為人人聽得明的「廣東話」商業價值。

為什麼「博學者」在 AI 時代會變得危險（強大）？

1. AI 是你的「執行部隊」：以前你有 10 個興趣，你需要 10 倍時間去執行；現在，你只需要懂邏輯，AI 幫你完成那 90% 的瑣碎工作。
2. 跨界聯想力（Connect the Dots）：AI 雖然強，但它缺乏「跨領域的洞察力」。只有當你同時理解技術邏輯、市場痛點和人文情感時，你才能指揮 AI 創造出真正有靈魂的產品。
3. 拒絕被「定型」：就像文中所說的「未經雕琢的木頭」（Uncarved Block）。一旦你被定型為「會計師」或「工程師」，你的潛力就封頂了。

實戰建議：如何將你的興趣轉化為 AI 槓桿？

如果你覺得自己「樣樣識啲，但樣樣唔精」，請跟住以下三個步驟：

1. 尋找那條「隱形的線」

回顧你過去所有不相關的經歷。你會發現，它們背後一定有一個共同的邏輯。例如，你喜歡煮食、喜歡攝影、又懂一點 Excel。這三者的結合，可能是「數據化飲食管理」或者「自動化內容創作」。

2. 把 AI 當作你的「萬能員工」

別再花時間去學那些會被 AI 取代的基本功。

• 你想創業？讓 AI 幫你寫 Code、做圖。
• 你想轉行？用 AI 幫你快速消化新行業的知識。
• 你的責任是：當好那個「產品經理」，負責決策和審美。

3. 接受「季節性」的成長

人生不是直線，而是季節。有段時間你可能迷戀技術，有段時間你可能熱衷溝通。這些經歷都沒有浪費。就像我在 IT 深耕多年後，現在專注於教大家如何用 AI 「慳時間」，這就是我多個季節累積後的成果。

這個世界已經有足夠多的「專用工具」（椅子），它需要的是更多「未經雕琢的木頭」。

  [/membership]